需求與挑戰
傳統網絡的局限性:
傳統網絡是一個分布式的網絡,在二層網絡中,設備通過廣播的方式傳遞設備間的可達信息。在三層網絡中,設備間通過標準路由協議傳遞拓撲信息。這些模式要求每臺設備必須使用相同的網絡協議,保證各廠商的設備可以實現相互通信。隨著業務的飛速發展,用戶對網絡的需求日新月異,一旦原有的基礎網絡無法滿足新需求,就需要上升到協議制定與修改的層面,這樣就會導致網絡設備升級十分緩慢。
傳統網絡為了適應不同的需求和場景,發展也越來越復雜。部署一個傳統網絡往往需要使用到很多協議,由于標準協議中往往存在一些未明確的地方,導致各廠商的實現有差異。
傳統網絡以單臺設備為單位,以命令行的方式進行管理。網絡管理和業務調度時效率低下,運維成本高。
為了解決傳統網絡發展滯后、運維成本高的問題,廠商開始探索新的網絡架構,希望能夠將控制面(操作系統和各種軟件)與硬件解耦,實現底層操作系統、基礎軟件協議以及增值業務軟件的開源自研,這就誕生了SDN技術。
基于SDN的大中型園區網絡解決方案
隨著企業業務的快速發展和園區網絡全面數字化轉型的推進,園區網絡正在朝著無線化,云化,智能化的方向加速發展,BYOD/IOT 物聯網、Cloud UC、Cloud office、VR、AR、直播等創新性的業務大量涌現,海量終端的接入、指數型增長的網絡規模、各數字化業務的頻繁上線/調整。在這樣的趨勢下,網絡管理員的數量卻沒有隨之增加,若仍然采用傳統的命令行、網管腳本的方式進行管理,網絡勢必成為業務快速創新的瓶頸,成為企業數字化的絆腳石。作為園區與分支網絡的自動化管理中心,如何為提供加速網絡業務的部署效率,提供可靠的 SLA 保障,從而提升用戶體驗,成為新時代下園區網絡領域的機遇和挑戰。面向園區與分支網絡場景,SDN解決方案提供傳統園區網絡無法提供的數據收集和分析能力,支持集中控制園區用戶的訪問權限、QoS、帶寬、應用、安全等策略,基于業務驅動提供簡單、快速、智能的園區虛擬化發放,基于大數據分析技術提供實時體驗可視、智能故障預測等智能運維能力,讓網絡更自動、更智能地為業務服務。
基于SDN技術的大中型園區網絡解決方案,覆蓋大中型園區、SMB、多分支互聯、IP+POL設備融合組網等全網絡場景,其具備如下關鍵能力:
- 網絡部署自動化:網絡部署自動化、虛擬網絡業務發放自動化、LAN-WAN多分支互聯自動化、廣域互聯自動化
- 業務策略自動化:海量用戶認證、終端智能管理、5G終端接入、物聯感知網、多級QoS層次化調度、層次化模板、智能校驗
- 智能運維:一圖可視、應用保障、VIP體驗保障、故障預測、一鍵調優。
方案優勢
網絡部署自動化
- 支持通過遠程免掃碼開局、APP 掃碼開局、DHCP 開局、注冊查詢中心開局、POL設備極簡開局等實現設備即插即用,分鐘級網絡發放,大幅降低網絡部署難度和建設周期;
- 端到端VXLAN網絡自動化部署,實現業務隔離、一網多用,支持集中式網關、分布式網關等多種組網方式,網絡調整更靈活高效,彈性擴容;
- 多分支互聯中LAN、WAN 網絡設備端到端統一部署、統一管理,統一監控,業務端到端保障,降低運維成本的同時,提高運維效率。
- 統一管理園區、廣域接入和骨干網絡,基于SRv6技術,通過廣域網絡路徑導航,實現網絡資源利用率最大化。
業務策略自動化
- 提供海量網絡設備管理和用戶網絡準入認證功能,支持 802.1x 認證、Portal 認證、 社交媒體認證等多種準入方式,用戶與IP解耦,隨時隨地接入網絡并保持權限一致, 做到業務隨行,體驗隨身,滿足權限管控需求的同時,有效保障用戶體驗;
- 支持終端指紋庫,通過智能識別,多種識別方法綜合運用,大幅度提高終端類型識別的準確率,海量IoT終端智能接入,策略自動匹配,自動下發,IoT 終端即插即用;通過云端持續訓練、本地下載部署的云地協同模式,無限擴充終端識別指紋庫;
- 物聯感知網支持物聯終端快速自動接入網絡,簡化物聯終端快速接入,同時全面提高物聯終端接入的安全性;
- 提供5G 終端接入認證能力,保障5G終端安全可靠接入企業園區網絡;
- 通過層次化模板,提升海量多分支的類同配置下發效率,實現部署及修改的批量快速下發;
- 在業務上新和變更造成網段和配置變更后,通過智能校驗功能進行測試,確保網絡變更零差錯。
- 提供基于用戶、業務優先級的多級QoS層次化調度能力,實現不同用戶,不同應用, 有不同的策略,帶寬策略管控更精細,更有效保障用戶的接入體驗。
智能運維
- 網絡全息可視,基于一張數字地圖,清晰呈現網元、用戶、終端和應用等四個維度的信息;
- 通過數字地圖,基于時間和空間維度快速定界定位用戶體驗問題,報文交互過程直觀呈現,用戶全旅程體驗可回溯,快速分析用戶體驗劣化原因,快速處理,保障VIP用戶的極致體驗;
- 在數字地圖上應用精準識別,LAN-WAN E2E路況可視,應用流量分布、狀態直觀呈現,實現從無線空口到有線側關鍵應用體驗測量,三步完成關鍵應用保障,保障策略AI生成,策略全網批量下發,快速優化應用體驗。
- 通過對海量終端持續訓練的智能算法,持續學習提高算法準確度,進行主動問題識別、分鐘級故障定位、智能故障預測,能識別出90% 的網絡潛在問題,并給出有效的修復建議;
- 實時評估無線網絡信道沖突情況,進行無線網絡的預測性調優并查看調優前后的增益對比,提升整網性能 50%+。